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手指静脉和指纹识别技术的分割研究

  在指纹识别技术中我们也提到过指纹识别门禁我们了解了指纹的分割技术。对于手指静脉图像的分割主要是把静脉图像中的背景区域去掉,保留感兴趣的静脉特征。手指静脉分割不但可以提高低手指静脉图像特征提取的正确率,还可以提高特征提取的速度。目前图像分割方法有很多种,但用于静脉分割的算法不多。其主要原因是手指静脉图像中存在一些不易分割的低质量的纹路区域,如果将某些低质量的纹路区域划分为前景,但在这些区域内提取不到静脉特征,则会给特征提取结果带来很多错误的特征干扰;如果将某些低质量的纹路区域划分为背景,而在这些区域中存在静脉特征,那么就会导致特征的丢失。这两种情况都会直接影响到手指静脉的识别。所以,手指静脉分割算法应该和分割后的特征提取算法相适应,目的是根据现有的图像分割算法,找到一种适合于静脉图像分割的算法,能对静脉图像进行较好的静脉特征提取。
  图像分割是指将图像中具有特殊含义的不同区域分开来,这些区域是互相不交叉的,每一个区域都满足特定区域的一致性。从处理对象的角度来讲,分割是在图像矩阵中对所关心的目标的定位。显然,只有用这种方法把“感兴趣的目标物体”从复杂的影像中提取出来,才有可能进一步对各个子区域进行定量分析或者识别,进而对图像进行理解。


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点击次数:612   更新时间:2016/6/22 18:41:30   【打印此页】  【关闭
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